AI+药学平台旨在利用人工智能（AI）技术的最新进展对标国家新药研发重大需求、解决重要临床问题及突破国内外新药研发瓶颈。同时该平台还致力于推动药学、计算机科学、人工智能、生物信息学等多学科的交叉融合，结合跨学科团队和丰富数据资源的优势，打造从多靶标发现到药物设计与筛选，再到实验验证的一体化人工智能药学平台。该平台主要围绕以下五部分内容展开研究：（1）基于多组学数据的多靶标发现：通过多组学数据构建生物网络，挖掘疾病相关的最优靶标组合；（2）智能药物设计与发现：利用人工智能技术和算法，加速新药的研发过程，提高药物设计的效率和成功率；（3）药物作用机制与药效学：通过大数据分析，研究药物在人体内的作用机制，为药物的优化提供科学依据；（4）智能药物平台建设：重点构建智能药学数据平台、智能药学计算平台和智能药学服务平台；（5）智能药物监管与政策研究：利用信息技术手段，加强药物监管的智能化和精准化，推动药物政策的科学制定。上述问题的解决为推动药学研究创新、提升药物研发效率、保障药物质量与安全、促进医药产业智能化升级以及支持全球健康事业都具有重要意义。
负责人：骈聪（教授，博士生导师，香江学者（香港中文大学））
个人简介：获得国家重点研发计划（任务负责人）、国家自然科学基金面上项目，中国药科大学高层次人才引进经费资助，香江学者计划资助等多项资助，兼任江苏省先声医学诊断有限公司合作顾问。主要从事AI辅助药物设计、细胞基础模型的搭建。
近年来以第一作者或通讯作者身份在Gut Microbes、Nano Letters、Bioinformatics, Briefings in bioinformatics, PloS Computational Biology, Journal of Advanced Research 等TOP学术期刊发表SCI论文30余篇，其中包括2篇ESI高被引论文，两项国家授权发明专利，其中转化一项，两项软件著作权。
